DeletedUser
Guest
On a le simulateur de combat qui calcule les pertes si on connait la situation avant la confrontation.
Ce qui serait bien, ce serait d'avoir son pendant inverse, cad l'attaque a eu lieu, on a aucune info sur les troupes avant, nos troupes sont toutes mortes au combat, mais par scoutage, on a les troupes résiduelles.
Comment trouver les troupes avant le combat?
Joli défit pour les forts en math.
PS j'ai l'idée comment faire, mais pas le détail.
PS j'avais l'impression que j'avais fait cette proposition, mais je ne la retrouve pas. Donc si elle est à double, mes excuses.
Comme fil rouge, faire une itération sur chaque paramètre pour créer le jacobien sur la base du travail de laraya, inverser la matrice etc
Systèmes d'équations à plusieurs variables[modifier]
On peut aussi utiliser la méthode de Newton pour résoudre un système de équations (non linéaires) à N inconnues (x1,x2,...xn) , ce qui revient à trouver un zéro d'une fonction F de Rn dans Rn , qui devra être différentiable*. Dans la formulation donnée ci-dessus, il faut multiplier par l'inverse de la matrice jacobienne au lieu de diviser par . Évidemment, pour économiser du temps de calcul, on ne calculera pas l'inverse de la jacobienne F'(x), mais on résoudra le système d'équations linéaires suivant
en l'inconnue . Encore une fois, cette méthode ne fonctionne que pour une valeur initiale x0 suffisamment proche d'un zéro de F.
* en principe on fait un tour sur chaque paramètre en mettant un petit écart.
Voir le détail sous http://fr.wikipedia.org/wiki/Méthod...d.27.C3.A9quations_.C3.A0_plusieurs_variables
Ce qui serait bien, ce serait d'avoir son pendant inverse, cad l'attaque a eu lieu, on a aucune info sur les troupes avant, nos troupes sont toutes mortes au combat, mais par scoutage, on a les troupes résiduelles.
Comment trouver les troupes avant le combat?
Joli défit pour les forts en math.
PS j'ai l'idée comment faire, mais pas le détail.
PS j'avais l'impression que j'avais fait cette proposition, mais je ne la retrouve pas. Donc si elle est à double, mes excuses.
Comme fil rouge, faire une itération sur chaque paramètre pour créer le jacobien sur la base du travail de laraya, inverser la matrice etc
Systèmes d'équations à plusieurs variables[modifier]
On peut aussi utiliser la méthode de Newton pour résoudre un système de équations (non linéaires) à N inconnues (x1,x2,...xn) , ce qui revient à trouver un zéro d'une fonction F de Rn dans Rn , qui devra être différentiable*. Dans la formulation donnée ci-dessus, il faut multiplier par l'inverse de la matrice jacobienne au lieu de diviser par . Évidemment, pour économiser du temps de calcul, on ne calculera pas l'inverse de la jacobienne F'(x), mais on résoudra le système d'équations linéaires suivant
en l'inconnue . Encore une fois, cette méthode ne fonctionne que pour une valeur initiale x0 suffisamment proche d'un zéro de F.
* en principe on fait un tour sur chaque paramètre en mettant un petit écart.
Voir le détail sous http://fr.wikipedia.org/wiki/Méthod...d.27.C3.A9quations_.C3.A0_plusieurs_variables
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